Show simple item record

dc.contributor.author Teremetskyi, Vladyslav
dc.contributor.author Kovalchuk, Olha
dc.contributor.author Kolesnikov, Andrii
dc.contributor.author Udovenko, Zhanna
dc.contributor.author Shramko, Oleksandr
dc.contributor.author Predmestnikov, Oleg
dc.contributor.author Теремецький, Владислав Іванович
dc.date.accessioned 2024-06-30T17:47:06Z
dc.date.available 2024-06-30T17:47:06Z
dc.date.issued 2024-01-27
dc.identifier.citation Teremetskyi V., Kovalchuk O., Kolesnikov A., Udovenko Z., Shramko O., Predmestnikov O. Proactive Models for Information Support of the Judicial System. Brazilian Journal of Law. V. 19, No. 3, e4975, September-December, 2023. P. 1–19. https://doi.org/10.18256/2238-0604.2023.v19i3.4975. URL: https://seer.atitus.edu.br/index.php/revistadedireito/article/view/4975/3304 uk_UA
dc.identifier.issn 2238-0604
dc.identifier.uri https://seer.atitus.edu.br/index.php/revistadedireito/article/view/4975/3304
dc.identifier.uri https://repository.ndippp.gov.ua/handle/765432198/916
dc.description У сучасному динамічному світі злочинність стає все більш технологічно підкріпленою та транснаціональною. Це вимагає від систем правосуддя різних країн застосування інноваційних підходів та найсучасніших інформаційних технологій для ефективної боротьби з ним. Представлене дослідження пропонує новий проактивний підхід до виявлення тенденцій злочинності, який поєднує моделі асоціативних правил і геопросторові моделі. Метою статті є розробка інформаційної моделі та реалізація нового прогностичного підходу до вивчення тенденцій злочинності для виявлення складних закономірностей і сильних взаємозв’язків у даних злочинності. E дослідженні використано комплексну методологію, що включає експериментальні процедури, методи синтезу, аналіз асоціативних правил для розпізнавання образів і геопросторове прогнозне моделювання для ідентифікації та прогнозування просторових тенденцій. Прикладні моделі побудовано з використанням реальних даних щодо кримінальних справ у Тернопільській області (Україна) з 2013 по 2023 рр. Визначено види злочинів та періоди підвищеного рівня злочинної діяльності, а також показники участі організованих груп. Візуалізовано зони концентрації правопорушень в межах області. Була підтверджена більш висока поширеність злочинності в містах. Ці моделі можна легко адаптувати до нових даних та інтегрувати в єдину інформаційну систему для підтримки прийняття рішень у судових системах України та Європейського Союзу. uk_UA
dc.description.abstract In the modern dynamic world, crime is becoming increasingly technologically supported and transnational. This demands that the justice systems of different countries apply innovative approaches and state-of-the-art information technologies to effectively combat it. The presented research proposes a new proactive approach to identifying crime trends, which combines associative rule models and geospatial models. The article aims to develop an information model and implement a new predictive approach to studying crime trends to uncover complex patterns and strong relationship in crime data. The research utilized a comprehensive methodology, incorporating experimental procedures, synthesis methods, associative rule mining for pattern recognition, and geospatial predictive modeling for spatial trend identification and forecasting. Applied models were constructed using real data on criminal cases in the Ternopil region (Ukraine) from 2013 to 2023. Types of crimes and periods with elevated levels of criminal activity, as well as indicators of involvement by organized groups, were identified. Zones of concentrated offenses within the region were visualized. The higher prevalence of crime in urban areas was confirmed. These models can be easily adapted to new data and integrated into a unified information system to support decision-making within the judicial systems of Ukraine and the European Union. uk_UA
dc.language.iso en uk_UA
dc.publisher UNIV ADELAIDE uk_UA
dc.relation.ispartofseries V. 19, No. 3, e4975;
dc.subject judicial system uk_UA
dc.subject judiciary uk_UA
dc.subject court uk_UA
dc.subject information technologies uk_UA
dc.subject information system uk_UA
dc.subject information support uk_UA
dc.subject law enforcement agencies uk_UA
dc.subject судова система uk_UA
dc.subject правосуддя uk_UA
dc.subject суд uk_UA
dc.subject інформаційні технології uk_UA
dc.subject інформаційна система uk_UA
dc.subject інформаційне забезпечення uk_UA
dc.subject правоохоронні органи uk_UA
dc.title Proactive Models for Information Support of the Judicial System uk_UA
dc.title.alternative Проактивні моделі інформаційного забезпечення судової системи uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.identifier.doi https://doi.org/10.18256/2238-0604.2023.v19i3.4975


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account